Data Scientist

SAYSE, 1er Éditeur SD-WAN français est le pionnier et le leader Français du marché. Au carrefour du routage des réseaux télécoms et de la Cybersécurité, SAYSE a un positionnement stratégique sur le marché. La technologie de routage « SD » est créée et opérée par SAYSE, mais également toutes les liaisons de télécommunications filaires et sans fil qui peuvent être souscrites directement chez SAYSE.

Cette approche permet aux entreprises françaises, quelle que soit leur taille et leur activité, de composer et de faire évoluer leur WAN, et de migrer vers du SD-WAN.
Notre avance technologique ainsi que l’engouement de nos clients nous promettent une véritable explosion du marché français dans les prochaines années.
Nous sommes un acteur de la 3ème génération de réseaux qui est en train de révolutionner la façon de consommer les services de télécommunications « data » des entreprises.

Missions

Le Data Scientist, chez SAYSE, travaille en étroite collaboration avec les équipes produit, réseau et cybersécurité pour développer des modèles d’analyse et d’IA au service de la performance du SD-WAN, de la détection des anomalies réseau et de l’automatisation des opérations.

Sa mission consiste à exploiter les données issues de notre plateforme WANUP (logs réseau, flux de trafic, alertes sécurité, performance applicative) afin de créer des outils d’aide à la décision, des systèmes de détection intelligente et des tableaux de pilotage temps réel.

Ses responsabilités incluent :

• Collecter, structurer et analyser les données issues des appliances WANUP, de la supervision, des systèmes de log et de cybersécurité.
• Concevoir des modèles de Machine Learning / IA (détection d’anomalies, prédiction de panne, classification de trafic, analyse comportementale).
• Créer des tableaux de bord automatisés et des reportings exploitables par le management, les équipes IT et les clients.
• Mettre en place des pipelines de data engineering pour traiter des flux en temps réel (streaming, API, bases de données).
• Contribuer au développement d’une brique “AI Ops / Cyber Vision” au sein de la solution WANUP.
• Travailler avec les équipes techniques pour industrialiser les modèles et les intégrer dans la plateforme.
• Documenter les process, protocoles d’analyse et tableaux de bord.

Profil

• Vous êtes curieux, rigoureux, autonome et force de proposition.
• Vous aimez comprendre les systèmes complexes et transformer les données en décisions concrètes.
• Vous êtes à l’aise avec l’environnement technique (réseau, cloud, API) et l’analyse statistique.
• Vous savez vulgariser vos résultats et travailler avec des profils non data (réseau, commerce, cybersécurité).
• Vous aimez tester, corriger, itérer rapidement.

Compétences

• Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, NumPy, TensorFlow ou PyTorch)
• Solides connaissances en statistiques, modélisation et machine learning
• Expérience en manipulation de bases de données (SQL, NoSQL, time-series)
• Connaissance des outils de data visualisation (Power BI, Grafana, Metabase, Dash…)
• Compréhension des environnements réseaux / sécurité (un vrai plus : SD-WAN, logs syslog, NetFlow, IDS/IPS)
• Bonne maîtrise du français écrit et oral
• La connaissance de Git, Docker, API REST ou Kafka est un atout